在刚刚结束的贵阳大数据产业博览会上，京东向外界展示了全价值链电商大数据的应用价值，所谓全价值链指的是从商品采购、库房、配送、售后、客服等整个链条产生的数据。有了这套完整的数据源，京东可以获得最接近用户真实需求的数据，进而进行深度的数据价值挖掘。
京东大数据部副总经理邢志峰认为：“京东的大数据应用理念是为用户创造价值，给用户带来极致的用户体验。大数据本身就是一个以价值创造为导向的技术，如果技术不能够给用户或者企业带来价值，它本身的存在意义就不大了。”
京东大数据部副总经理邢志峰
价值和含金量颇高的京东大数据“金矿”
邢志峰谈到，在PC时代中国的大数据产业一直在扮演着追随者的角色，与西方的先进技术相比存在差距。到了移动互联网时代，这种差距已经被缩短，甚至不相上下，因为从移动互联网开始，国内的技术领域始终处于这股潮流当中，从社交软件就能看到，国内的用户体量并不比FaceBook等国际厂商低。这就为“互联网+”时代的大数据发展营造了良好的生态环境。中国具有全世界最大的人口基数，同样数据量也是全世界最大的，换句话说，在如此庞大的数据背后，它所蕴含的价值和含金量也是最高的。而作为电商，可以说处于大数据发展的风口。
京东的大数据发展始终坚持双向驱动为原则，也就是业务驱动+技术驱动。在业务上始终围绕用户体验为导向，同时积极探索大数据技术，进行技术储备。随着技术的成熟和业务的发展，京东在去年承接了一些国家级大数据项目，北京市的大数据工程实验室也落户京东。此举意在向社会输出价值来提升大数据应用成果的转化。
据了解，京东目前70%的数据源于自身，此外通过与腾讯、易车、途牛等伙伴的合作，使数据类型更加丰富。“但合作的原则是不侵害用户的隐私数据，在保证数据安全的前提下，”邢志峰强调：“大数据层面的数据安全指通过技术手段确保数据在存储、传输、展示等环节的数据信息安全。京东在这方面采取了多种保护措施，例如在数据传输上，根据HTTPS协议进行算法加密，在存储上京东开发了一套加密算法，使得数据即使被盗也无法还原。”
用大数据提升用户体验 创造更多价值
利用大数据，京东在不断的丰富自身的业务，追求极致的用户体验。例如，京东通过用户画像等工具为用户提供了更精准和有效的商品推荐，帮助用户发现他们可能会喜爱的产品;针对部分商品，京东可以通过大数据挖掘，对用户的消费需求进行预判，提前在离用户最近的社区储备商品，这样能够保证在用户下单之后的2个小时之内将商品送达。这样极速的送货体验，如果没有基于大数据对用户需求的挖掘是无法做到的。
京东除了将大数据用于自身业务提升用户体验之外，也在开放相关的大数据服务。此前与复旦大学合作建立的首个“互联网+”量化追踪体系，力求从消费者的信心与满意度、行业发展的状态与景气度以及基础设施的发展现状三个方面综合反映当前信息经济消费情况，为政府政策、行业发展、消费者行为模式等提供重要的参考价值。而京东的人工智能JIMI机器人，未来也会将服务开放给更多的中小企业，减少他们在客服方面的成本。
“互联网+”时代，数据是做好用户体验最精准的依据，京东对大数据的探索也在进一步深化，通过整合产业链上下游的数据并进行深度的挖掘，使京东的服务更精细化的发展，让用户能够通过数据更好的决策自己的生活。
关于京东（JD.com）：
京东(JD.com)是中国最大的自营式电商企业。京东为消费者提供愉悦的在线购物体验。通过内容丰富、人性化的网站(www.jd.com)和移动客户端，京东以富有竞争力的价格，提供具有丰富品类及卓越品质的商品和服务，并且以快速可靠的方式送达消费者。京东相信其拥有全国电商行业中最大的仓储设施。截至2015年3月31日，京东在全国范围内拥有7大物流中心，在43座城市运营了143个大型仓库，拥有3,539个配送站和自提点，覆盖全国范围内的1,961个区县，且全部自营。
